https://www.dushevoi.ru/products/akrilovye_vanny/180/ 
А  Б  В  Г  Д  Е  Ж  З  И  Й  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  A-Z

 

Особенно сильно эта закономерность проявляется при оценке
задач открытого типа. Даже в типичных психометрических процедурах часто возникают
определенные сложности выставления О. п. Так, напр., в субтесте KL Амтхауэ-Ра
интеллекта структуры теста требуется объединить два предложенных объекта общим
понятием. Результат каждого задания оценивают одним, двумя или нулем баллов в
зависимости от уровня обобщения признаков в понятии. Задача
такой оценки сложна и требует от экспериментатора определенного опыта. Составитель
методики предлагает таблицу приблизительных ответов с соответствующими оценками.
Как видно из табл. 18, критерии разделения на <сильные> и <слабые> понятия условны и
недостаточно конкретизированы. Наглядно проступает необходимость тщательной
проработки системы оценивания для задач такого типа.
При подсчете количества правильных решений или совпадений с ключом повсеместно
используются шаблоны. Технические ошибки в <ключе>, возникающие при дублировании и
размножении методик, являются одной из распространенных причин появления
ошибочных результатов. Точность подсчета О. п. в значительной мере обеспечивается
рациональным оформлением и организацией бланка обследования.
ОЦЕНКИ ПРОФИЛЬНЫЕ - способ представления количественных результатов
психодиагностической методики. При таком способе оценки по отдельным группам
заданий, субтестам тестовой батареи с помощью специальных приемов приводятся к
соизмеримым единицам(единой шкале оценок) (см. Стандартизация, Оценки школьные) и
отображаются на
233
ОЦЕ
Ф.И.О.
Аналитической тест исследования интеллекта (А1Т)
Возраст .
Профильная оценка
Послед, карт.
Числ. ряд Предпож.
Картинки Разрез>, фиг. Геом. аналог
Рис. 49. Образец <профиля> оценок Мейли интеллекта аналитического теста

S-=
11
50
9
80
13
60
14
30
19
60
18
90

общем графике. Соизмеримость оценок тестов, результаты которых выносятся на
<профиль>, достигается с помощью выравнивающих коэффициентов (см. Шми-шека
опросник), унификации оценок первичных, преобразования стандартизированных оценок в
шкалу с едиными значениями М и s.
Наряду с наглядностью представления количественных данных с помощью <профиля>
обеспечивается также возможность качественного анализа и интерпретации результатов
тестовой батареи, изучения структуры суммарного тестового результата (см. IQ-показатель
стандартный). Впервые О. п. были применены в Россолимо психологических профилях.
Объединение количественных результатов различных субтестов в этой методике
основывалось на том, что оценка каждого теста соответствовала числу удач или неудач
при его десятикратном повторении.
О. п. наиболее распространены в тестах интеллекта, состоящих из комплекса субтестов
(см. Амтхауэра интеллекта структуры тест (см. рис. 4), Векслера интеллекта измерения
шкалы (рис. 14) и др.). Особое значение О. п. имеют и в многошкальных опросниках
личностных. Представление результатов в виде О. п. часто объединяется с процедурой
кодирования оценок тестовых.
Примеры О. п. приведены на рис. 49, рис. 41, 42 к статье Миннесотский многоаспектный
личностный опросник, рис. 40 к статье Мейли интеллекта аналитический тест.
ОЦЕНКИ ШКАЛЬНЫЕ - способ оценки результата теста путем установления его места на
специальной шкале. Шкала содержит данные о внутригруппо-вых нормах выполнения
данной методики в выборке стандартизации. Так, индивидуальные результаты выполнения
заданий (оценки первичные испытуемых) сравниваются с данными в сопоставимой
нормативной группе (напр., результат, достигнутый учеником, сравнивается с по-
казателями детей того же возраста или года обучения; результат исследования общих
способностей взрослого сопоставляется со статистически обработанными показателями
репрезентативной выборки лиц в заданных возрастных пределах).
О. ш. в этом смысле имеют четко определенное количественное содержание и могут быть
использованы при статистическом анализе. Одной из распространенных в психологической
диагностике форм оценки результата теста путем соотнесения с групповыми данными
является расчет процентилей. Процентиль - процентная доля индивидов из выборки
стандартизации, результат которых ниже
234
ОЦЕ
данного первичного показателя. Шкалу процентилей можно рассматривать как
совокупность ранговых градаций (см. Корреляция ранговая) при числе рангов 100 и отсчете
от 1-го ранга, соответствующего самому низкому результату; 50-й процентиль (?5о)
соответствует медиане (см. Меры. центральной тенденции) распределения результатов,
Р>50 и Pуровня результата.
Процентили не следует смешивать с обычными процентными показателями. Последние
представляют собой долю правильных решений из общего количества заданий теста в
индивидуальном результате (см. Оценки первичные). Ранги Р, и Р,дд получают
соответственно самый низкий и самый высокий результаты из наблюдавшихся в выборке,
однако этим рангам могут соответствовать и далеко не нулевой (ни одного правильного
решения) или абсолютный (все решения правильны) показатели (например, при общем ко-
личестве 120 заданий минимальный результат, соответствующий первому рангу, может
составить 6 правильных решений, в то время как максимальный результат,
соответствующий рангу Р.дц, будет составлять 95 правильно решенных заданий). Такая
ситуация наблюдается, напр., при оценке тестов скорости.
Основной недостаток процентильных шкал состоит в неравномерности единиц измерения.
При нормальном распределении отдельные переменные тесно группируются в центре
распределения и по мере Удаления к краям рассеиваются. Поэтому Равным частотам
случаев вблизи центра соответствуют более короткие интервалы "о оси абсцисс,
расположенные по краям Распределения оценок. Процентили показывают относительное
положение каждо-Т0 испытуемого в нормальной выборке, но не величину различий между
результатами. Это создает некоторые неудобства в интерпретации индивидуальных
результатов. Так, разница в первичных показателях, соответствующая интервалу PJQ-Pyo,
может составить 10 баллов, а различие в количестве правильных решений в интервале
рангов Ру~Р(/ц - лишь 1-3 балла.
Вместе с тем процентильные оценки обладают и рядом достоинств. Они легко доступны
пониманию пользователей психодиагностической информацией, универсальны по
отношению к различным типам методик и легко рассчитываются.
Процентильные оценки не относятся к типичным шкальным показателям. Более широкое
распространение в психодиагностике получили стандартные показатели, рассчитываемые
на основе линейного и нелинейного преобразования первичных показателей,
распределенных по нормальному или близкому к нормальному закону. При таком расчете
проводится z-преобразование оценок (см. Стандартизация, Нормальное распределение).
Чтобы определить z-стандартный показатель, определяют разность между индиви-
дуальным первичным результатом и средним значением для нормальной группы, а затем
делят эту разность на о нормативной выборки.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147
 https://sdvk.ru/Smesiteli/Dlya_kuhni/belye/ 

 плитка напольная под кожу