По-
мимо вычисления Р- и О-корреляций возникает возможность срав-
нения матриц Рх О, полученных в разные периоды времени, путем
подсчета двухмерной корреляции - связи двух переменных с тре-
тьей. То же самое касается и матриц РхТиТх О.
Но чаще исследователи ограничиваются обработкой другого типа,
проверяя гипотезы об изменении переменных во времени, анализи-
руя матрицы РхТ по отдельным измерениям.
Рассмотрим основные типы корреляционного исследования.
1. Сравнение двух групп. Этот план лишь условно можно отнести
к корреляционным исследованиям. Он применяется для установле-
ния сходства или различия двух естественных или рандомизирован-
ных групп по выраженности того или иного психологического свой-
ства или состояния. Допустим, у вас есть желание выяснить, отли-
чаются ли мужчины и женщины по уровню экстраверсии. Для этого
вы должны создать две репрезентативные выборки, уравненные по
прочим значимым для экстраверсии - интроверсии параметрам (по
параметрам, влияющим на уровень экстраверсии - интроверсии), и
провести измерение с помощью теста EPQ. Средние результаты у
двух групп сравниваются с помощью t-критерия Стьюдента. При не-
обходимости сравниваются дисперсии показателя экстраверсии по
критерию F.
Простейшее сопоставление двух групп содержит в себе источни-
ки ряда артефактов, характерных для корреляционного исследова-
ния. Во-первых, возникает проблема рандомизации групп - они
должны четко разделяться по выбранному критерию. Во-вторых, ре-
альные измерения происходят не одновременно, а разновременно:
169
R О,
R" -
В-третьих, хорошо, если тестирование внутри группы проводят
одновременно. Если же отдельных испытуемых тестируют в разное
время, то может сказаться влияние временного фактора на величи-
ну переменной.
Пол без особых усилий (в том числе без хирургического воздей-
ствия) поменять сегодня нельзя, но можно перейти из одной учеб-
ной группы в другую, а также из класса в класс.
Если исследователь задался целью сравнить две учебные группы
по уровню успеваемости, он должен позаботиться о том, чтобы не
произошло их "перемешивания" входе исследования.
Эффект неодновременности измерений в двух группах (в случае
предположения о значимости этого фактора) можно было бы "уб-
рать" введением двух контрольных групп, но ведь тестировать их
тоже придется в другое время. Удобнее разделить первоначальные
группы пополам и тестирование (по возможности) провести по сле-
дующему плану:
R 0, -
R" - 0.
R 0, -
К" - О,
Обработка результатов для выявления эффекта последовательнос-
ти осуществляется методом двухфакторного анализа 2х 2. Сравне-
ние естественных (нерандомизированных) групп ведется по тому же
плану.
2. Одномерное исследование одной группы в разных условиях. План
этого исследования аналогичен предыдущему. Но по своей сути он
близок к эксперименту, так как условия, в которых находится груп-
па, различаются. В случае корреляционного исследования мы не уп-
равляем уровнем независимой переменной, а лишь констатируем
изменение поведения индивида в новых условиях. Примером мо-
жет служить изменение уровня тревожности детей при переходе из
детского сада в 1-й класс школы: группа одна и та же, а условия раз-
личные.
Главные артефакты этого плана - кумуляция эффектов последо-
вательности и тестирования. Кроме того, искажающее влияние на
результаты может оказывать временной фактор (эффект естествен-
ного развития).
Схема этого плана выглядит очень просто: АО, ВО где А и В-
разные условия. Испытуемые могут отбираться из генеральной по-
пуляции случайным образом или представлять собой естественную
группу.
Обработка данных сводится к оценка сходства между результата-
ми тестирования в условиях А и В. Для контроля эффекта последо-
вательности можно произвести контрбалансировку и перейти к кор-
реляционному плану для двух групп:
А О, В О,
В О, А О,
В этом случае мы можем рассматривать А и В как воздействия, а
план - как квазиэксперимент.
3. Корреляционное исследование попарно эквивалентных групп. Этот
план используется при исследовании близнецов методом внутрипар-
ных корреляций. Дизиготные или монозиготные близнецы разби-
ваются на две группы: в каждой - один близнец из пары. У близне-
цов обеих групп измеряют интересующие исследователя психичес-
кие параметры. Затем вычисляется корреляция между параметрами
(О-корреляция) или близнецами (Р-корреляция). Существует мно-
жество более сложных вариантов планов психогенетических иссле-
дований близнецов.
4. Для проверки гипотезы о статистической связи нескольких
переменных, характеризующих поведение, проводится структурное
корреляционное исследование. Оно реализуется по следующей про-
грамме. Отбирается группа, которая представляет либо генеральную
совокупность, либо интересующую нас популяцию. Отбираются тес-
ты, проверенные на надежность и внутреннюю валидность. Затем
группа тестируется по определенной программе:
R А(0,) В(0,) С(0,) 0(0,) ... N(0, ),
где
А, В, C...N- тесты,
О. - операция тестирования.
Данные исследования представлены в форме матрицы: тх п, где
m - количество испытуемых, п - тесты. Матрица "сырых" данных
обрабатывается, подсчитываются коэффициенты линейной корре-
ляции, Получается матрица вида mxn, где п-число тестов. В кле-
точках матрицы - коэффициенты корреляции, по ее диагонали -
единицы (корреляция теста с самим собой). Матрица симметрична
относительно этой диагонали. Корреляции оцениваются на статис-
тические различия следующим образом: сначала r переводится в Z-
оценки, затем для сравнения r применяется t-критерий Стьюдента.
Значимость корреляции оценивается при ее сопоставлении с таб-
личным значением. При сравнении) и г.. принимается гипо-
теза о значимом отличии корреляции от случайной при заданном
значении точности ( а = 0,05 или а = 0,001). В некоторых случаях
возникает необходимость вычисления множественных корреляций,
частных корреляций, корреляционных отношений или редукции раз
мерности -уменьшения числа параметров.
Для уменьшения числа измеренных параметров используются раз-
личные методы латентного анализа. Применению их в психологи-
ческом исследовании посвящено множество публикаций. Главной
причиной артефактов, возникающих при проведении многомерно-
го психологического тестирования, является реальное физическое
время. При анализе данных корреляционного исследования мы от-
влекаемся от неодновременности проводимых измерений. Кроме
того, считается, что результат последующего измерения не зависит
от предыдущего, т.е. не существует эффекта переноса.
Перечислим основные артефакты, которые возникают в ходе при-
менения этого плана:
1. Эффект последовательности - предшествующее выполнение
одного теста может повлиять на результат выполнения другого (сим-
метричный или асимметричный перенос).
2. Эффект научения - при выполнении серии различных тесто-
вых испытаний у участника эксперимента может повышаться ком-
петентность в тестировании.
3. Эффекты фоновых воздействий и "естественного" развития
приводят к неконтролируемой динамике состояния испытуемого в
ходе исследования.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77
мимо вычисления Р- и О-корреляций возникает возможность срав-
нения матриц Рх О, полученных в разные периоды времени, путем
подсчета двухмерной корреляции - связи двух переменных с тре-
тьей. То же самое касается и матриц РхТиТх О.
Но чаще исследователи ограничиваются обработкой другого типа,
проверяя гипотезы об изменении переменных во времени, анализи-
руя матрицы РхТ по отдельным измерениям.
Рассмотрим основные типы корреляционного исследования.
1. Сравнение двух групп. Этот план лишь условно можно отнести
к корреляционным исследованиям. Он применяется для установле-
ния сходства или различия двух естественных или рандомизирован-
ных групп по выраженности того или иного психологического свой-
ства или состояния. Допустим, у вас есть желание выяснить, отли-
чаются ли мужчины и женщины по уровню экстраверсии. Для этого
вы должны создать две репрезентативные выборки, уравненные по
прочим значимым для экстраверсии - интроверсии параметрам (по
параметрам, влияющим на уровень экстраверсии - интроверсии), и
провести измерение с помощью теста EPQ. Средние результаты у
двух групп сравниваются с помощью t-критерия Стьюдента. При не-
обходимости сравниваются дисперсии показателя экстраверсии по
критерию F.
Простейшее сопоставление двух групп содержит в себе источни-
ки ряда артефактов, характерных для корреляционного исследова-
ния. Во-первых, возникает проблема рандомизации групп - они
должны четко разделяться по выбранному критерию. Во-вторых, ре-
альные измерения происходят не одновременно, а разновременно:
169
R О,
R" -
В-третьих, хорошо, если тестирование внутри группы проводят
одновременно. Если же отдельных испытуемых тестируют в разное
время, то может сказаться влияние временного фактора на величи-
ну переменной.
Пол без особых усилий (в том числе без хирургического воздей-
ствия) поменять сегодня нельзя, но можно перейти из одной учеб-
ной группы в другую, а также из класса в класс.
Если исследователь задался целью сравнить две учебные группы
по уровню успеваемости, он должен позаботиться о том, чтобы не
произошло их "перемешивания" входе исследования.
Эффект неодновременности измерений в двух группах (в случае
предположения о значимости этого фактора) можно было бы "уб-
рать" введением двух контрольных групп, но ведь тестировать их
тоже придется в другое время. Удобнее разделить первоначальные
группы пополам и тестирование (по возможности) провести по сле-
дующему плану:
R 0, -
R" - 0.
R 0, -
К" - О,
Обработка результатов для выявления эффекта последовательнос-
ти осуществляется методом двухфакторного анализа 2х 2. Сравне-
ние естественных (нерандомизированных) групп ведется по тому же
плану.
2. Одномерное исследование одной группы в разных условиях. План
этого исследования аналогичен предыдущему. Но по своей сути он
близок к эксперименту, так как условия, в которых находится груп-
па, различаются. В случае корреляционного исследования мы не уп-
равляем уровнем независимой переменной, а лишь констатируем
изменение поведения индивида в новых условиях. Примером мо-
жет служить изменение уровня тревожности детей при переходе из
детского сада в 1-й класс школы: группа одна и та же, а условия раз-
личные.
Главные артефакты этого плана - кумуляция эффектов последо-
вательности и тестирования. Кроме того, искажающее влияние на
результаты может оказывать временной фактор (эффект естествен-
ного развития).
Схема этого плана выглядит очень просто: АО, ВО где А и В-
разные условия. Испытуемые могут отбираться из генеральной по-
пуляции случайным образом или представлять собой естественную
группу.
Обработка данных сводится к оценка сходства между результата-
ми тестирования в условиях А и В. Для контроля эффекта последо-
вательности можно произвести контрбалансировку и перейти к кор-
реляционному плану для двух групп:
А О, В О,
В О, А О,
В этом случае мы можем рассматривать А и В как воздействия, а
план - как квазиэксперимент.
3. Корреляционное исследование попарно эквивалентных групп. Этот
план используется при исследовании близнецов методом внутрипар-
ных корреляций. Дизиготные или монозиготные близнецы разби-
ваются на две группы: в каждой - один близнец из пары. У близне-
цов обеих групп измеряют интересующие исследователя психичес-
кие параметры. Затем вычисляется корреляция между параметрами
(О-корреляция) или близнецами (Р-корреляция). Существует мно-
жество более сложных вариантов планов психогенетических иссле-
дований близнецов.
4. Для проверки гипотезы о статистической связи нескольких
переменных, характеризующих поведение, проводится структурное
корреляционное исследование. Оно реализуется по следующей про-
грамме. Отбирается группа, которая представляет либо генеральную
совокупность, либо интересующую нас популяцию. Отбираются тес-
ты, проверенные на надежность и внутреннюю валидность. Затем
группа тестируется по определенной программе:
R А(0,) В(0,) С(0,) 0(0,) ... N(0, ),
где
А, В, C...N- тесты,
О. - операция тестирования.
Данные исследования представлены в форме матрицы: тх п, где
m - количество испытуемых, п - тесты. Матрица "сырых" данных
обрабатывается, подсчитываются коэффициенты линейной корре-
ляции, Получается матрица вида mxn, где п-число тестов. В кле-
точках матрицы - коэффициенты корреляции, по ее диагонали -
единицы (корреляция теста с самим собой). Матрица симметрична
относительно этой диагонали. Корреляции оцениваются на статис-
тические различия следующим образом: сначала r переводится в Z-
оценки, затем для сравнения r применяется t-критерий Стьюдента.
Значимость корреляции оценивается при ее сопоставлении с таб-
личным значением. При сравнении) и г.. принимается гипо-
теза о значимом отличии корреляции от случайной при заданном
значении точности ( а = 0,05 или а = 0,001). В некоторых случаях
возникает необходимость вычисления множественных корреляций,
частных корреляций, корреляционных отношений или редукции раз
мерности -уменьшения числа параметров.
Для уменьшения числа измеренных параметров используются раз-
личные методы латентного анализа. Применению их в психологи-
ческом исследовании посвящено множество публикаций. Главной
причиной артефактов, возникающих при проведении многомерно-
го психологического тестирования, является реальное физическое
время. При анализе данных корреляционного исследования мы от-
влекаемся от неодновременности проводимых измерений. Кроме
того, считается, что результат последующего измерения не зависит
от предыдущего, т.е. не существует эффекта переноса.
Перечислим основные артефакты, которые возникают в ходе при-
менения этого плана:
1. Эффект последовательности - предшествующее выполнение
одного теста может повлиять на результат выполнения другого (сим-
метричный или асимметричный перенос).
2. Эффект научения - при выполнении серии различных тесто-
вых испытаний у участника эксперимента может повышаться ком-
петентность в тестировании.
3. Эффекты фоновых воздействий и "естественного" развития
приводят к неконтролируемой динамике состояния испытуемого в
ходе исследования.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77