2.Свойство качественно определено.
Топология свойства определена: оно является точечным. На мно-
жестве испытуемых можно ввести отношение эквивалентности-не-
201
эквивалентности (рефлексивное, симметричное, транзитивное), ука-
зывающее на наличие или отсутствие у них свойства. Следователь-
но, отображение F,.: О -> Р является отображением множества на
точку. Вектор значений Р. характеризует индивидуальную меру вы-
раженности свойства (в вероятностной интерпретации - вероятность
его наличия) у испытуемого. Соответственно определены все ото-
бражения F," F" Ру (и обратные им). Если испытуемые обладают/
не обладают свойством, то их можно разбить на основании резуль-
тата тестирования на классы, имеющие и не имеющие свойства. При
интерпретации данных используется следующий алгоритм: фикси-
руются индикаторы, проявленные испытуемым, подсчитывается ин-
дивидуальный показатель наличия или отсутствия у него свойства и
принимается решение о его принадлежности к одному из дихотоми-
ческих классов - А и А (обладающих и не обладающих свойством).
Назовем эту модель моделью дихотомической классификации. Она
использована в опросникахЛичко.опросникахУНП и ряде других.
3.Свойство качественно и количественно опре-
делено.
Свойство является линейным континуумом, следовательно, на
л
нем определена метрика. Отображение F О -> Р указывает на меру
принадлежности испытуемых к той или иной градации свойства (точ-
ке линейного континуума).
В этом случае для подсчета величины, характеризующей принад-
лежность испытуемого к определенной интенсивности свойства,
применяют кумулятивно-аддитивную модель: число признаков, про-
явленных при выполнении заданий теста (с учетом "весов"), прямо
пропорционально интенсивности свойства, которым обладает испы-
туемый. Эта модель есть отображение F": Р -> С). Тем самым приме-
няется следующая интерпретация: фиксируются ответы испытуемо-
го; вычисляется "сырой" балл; испытуемый обладает определенной
интенсивностью свойства на основе отображения "сырого" балла на
шкалу, характеризующую свойство. Эта модель - модель латентно-
го континуума - является наиболее распространенной при тестиро-
вании психических свойств.
Индикаторы свойства также могут быть однородными и разно-
родными. В последнем случае они шкалируются или не шкалируют-
ся. Если индикаторы однородны, то они выявляют свойство или уро-
вень его интенсивности с равной вероятностью. Если индикаторы
разнородны, то они выявляют свойство или уровень его интенсив-
ности с разной вероятностью. На множестве индикаторов может быть
введена некоторая мера - "сила" признака: чем сильнее признак,
тем с большей вероятностью он выявляет свойство или определен-
202
ный уровень его интенсивности. В этом случае для описания теста
мы получаем так называемую модель Раша.
6.4. Классическая
эмпирико-статистическая теория теста
Классическая теория теста лежит в основе современной диффе-
ренциальной психометрики.
Описание оснований этой теории содержится во многих учебни-
ках, пособиях, практических руководствах, научных монографиях.
Количество изданных учебников, излагающих эмпирико-статисти-
ческуютеориютеста, особенно выросло за последние 5-7 лет. Вместе
с тем в учебнике, посвященном методам психологического исследо-
вания, нельзя хотя бы вкратце не упомянуть основные положения
теории психологического тестирования.
Конструирование тестов для измерения психологических свойств
и состояний основано на шкале интервалов. Измеряемое психичес-
кое свойство считается линейным и одномерным. Предполагается
также, что распределение совокупности людей, обладающих данным
свойством, описывается кривой нормального распределения.
В основе тестирования лежит классическая теория погрешности
измерений; она полностью заимствована из физики. Считается, что
тест такой же измерительный прибор, как вольтметр, термометр или
барометр, и результаты, которые он показывает, зависят от величи-
ны свойства у испытуемого, а также от самой процедуры измерения
("качества" прибора, действий экспериментатора, внешних помех и
т.д.). Любое свойство личности имеет "истинный" показатель, а по-
казания по тесту отклоняются от истинного на величину случайной
погрешности. На показания теста влияет и "систематическая" по-
грешность, но она сводится к прибавлению (вычитанию) константы
к "истинной" величине параметра, что для интервальной шкалы
значения не имеет.
Если тест проводить много раз, то среднее будет характеристи-
кой "истинной" величины параметра. Отсюда вводится понятие ре-
тестовой надежности: чем теснее коррелируют результаты началь-
ного и повторного проведения теста, тем он надежнее. Стандартная
погрешность измерения:
o - стандартное отклонение,
i - коэффициент корреляции тест-ретест.
Предполагается, что существует множество заданий, которые мо-
гут репрезентировать измеряемое свойство. Тест есть лишь выборка
заданий из их генеральной совокупности. В идеале можно создать
сколько угодно эквивалентных форм теста. Отсюда - определение
надежности теста методами параллельных форм и расщепление его
на эквивалентные равные части,
Задания теста должны измерять "истинное" значение свойства.
Все задания одинаково скоррелированы друг с другом. Корреляция
задания с истинным показателем:
г.=.,
1 - корреляция i-ro задания с истинным показателем t,
г - средняя корреляция i-ro задания с другими.
Поскольку в реальном монометрическом тесте число заданий ог-
раничено (не более 100), то оценка надежности теста всегда прибли-
зительна.
Так, определяемая надежность теста связана с однородностью,
которая выражается в корреляциях между заданиями. Надежность
возрастает с увеличением одномерности теста и числа его заданий,
причем довольно быстро. Стандартная надежность 0,02 соответст-
вует тесту длиной в 10 заданий, а при 30 заданиях она равна 0,007.
Оценка стандартной надежности:
"""
V 1/2 k (Г- 1) - I
о г. - стандартная погрешность оценивания г,
а. - стандартное отклонение корреляций заданий в тесте,
k - число заданий в тесте.
Для оценок надежности используется ряд показателей.
Наиболее известна формула Кронбаха:
k М.
>-,<--),
k - число заданий в тесте,
Х(.- суммадисперсий заданий,
о - дисперсия для всего теста.
Для определения надежности методом расщепления использует-
ся формула Спирмена-Брауна.
В принципе классическая теория теста касается лишь проблемы
надежности. Вся она базируется на том, что результаты выполнения
разных заданий можно суммировать с учетом весовых коэффициен-
тов. Так получается "сырой" балл.
YZnx.+c,
х. - результат выполнения 1-го задания,
а - весовой коэффициент ответа,
с -- произвольная константа.
По поводу того, откуда возникают "ответы", в классической тео-
рии не говорится ни слова.
Несмотря на то что проблеме валидности в классической теории
теста уделяется много внимания, теоретически она никак не реша-
ется. Приоритет отдан надежности, что и выражено в правиле: ва-
лидность теста не может быть больше его надежности.
Валидность означает пригодность теста измерять то свойство, для
измерения которого он предназначен.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77