Также признается, что тесты профессио-
нальной пригодности, используемые совместно с другими средствами оценки личности
и дополненные обоснованными программами выполнения работы, могут значительно
улучшить объективность отбора квалифицированной рабочей силы и, действительно, обы-
чно помогают в использовании и сохранении человеческих ресурсов>.
Короче, при тестировании культурно неразвитых лиц, впрочем как
и любых других, тесты могут использоваться неправильно. Но если они
используются надлежащим образом, то помогают предотвратить не-
справедливую и ненужную дискриминацию. Они также дают количе-
ственное выражение степени культурной неразвитости, что является
первым неооходимым шагом для осуществления корригирующей про-
граммы .
Краткое изложение основных измерений юридического порядка, происшедших
с начала 50-х гг., дано в работе Ц. Финчепа (С. Fincher. 19741. R пей тяк-хг ппмвпо-г/чт
часть 2
ПРИНЦИПЫ ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО
ТЕСТИРОВАНИЯ
ГЛАВА 4. НОРМЫ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ
РЕЗУЛЬТАТОВ ТЕСТА
Первичные результаты любого психологического теста остаются
бессмысленными без дополнительных данных. Сказать, что кто-то пра-
вильно решил 15 задач в тесте на арифметическое мышление, опознал 34
слова в лексическом тексте или собрал из элементов тестовый объект за
57 с-значит ничего или почти ничего не сообщить, как у него развита
соответствующая функция. Обычные процентные показатели также не
дают удовлетворительного решения проблемы интерпретации результа-
тов теста. Например, 65Їд правильных ответов по одному лексическому
тесту могут означать то же, что 30Їо по другому или 80Їо по третьему.
Значение показателя может иметь тот или иной смысл в зависимости от
трудности заданий, из которых состоит каждый тест. Как и все пер-
вичные данные, процентные показатели могут быть истолкованы только
в рамках четко заданной и единой системы отсчета.
Результаты психологических тестов чаще всего интерпретируются
сопоставлением их с нормами выполнения теста в выборке стандартиза-
ции. Нормы, следовательно, устанавливаются эмпирически, сообразно
тому, как выполняет задания теста некая репрезентативная группы испы-
туемых. После этого соотнесением первичного индивидуального резуль-
тата с распределением показателей, полученных в выборке стандартиза-
ции, выясняется, какое место он занимает в этом распределении.
Соответствует ли данный результат среднему выполнению в норматив-
ной группе? Или он несколько ниже, а может быть значительно выше
среднего?
Чтобы определить более точно положение результатов обследуемо-
го относительно выборки стандартизации, полученный результат перево-
дится в некую относительную меру. Таким образом преобразованные ре-
зультаты (производные показатели) служат двум целям. Во-первых, они
указывают положение обследуемого относительно нормативной выбор-
ки, что позволяет оценить его выполнение теста на фоне выполнения
других. Во-вторых, они позволяют непосредственно сравнивать данные,
полученные по разным тестам. Например, если обследуемый получил 40
очков в лексическом тесте и 22 очка в тесте на арифметическое мышле-
ние, то из этого, очевидно, нельзя узнать его относительную результа-
тивности по этим двум тестам. Какой тест он выполнил лучше-лексиче-
ский или арифметический-или оба одинаково хорошо? Поскольку
первичные результаты по различным тестам обычно выражены в разных
единицах, прямое сравнение таких данных невозможно. Различие в степе-
ни трудности еще больше усложняет сравнение первичных результатов
соответствующих тестов. Производные же величины могут быть выра-
жены в одних и тех же единицах и относиться к одним и тем же или
весьма сходным нормативным выборкам для различных тестов. Таким
образом, оказывается возможным сравнение индивидуальных относи-
тельных данных по многим различным функциям.
Производные показатели, служащие двум сформулированным выше
целям, можно получить разными путями, которые в целом следуют
67
НОРМЫ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ТЕСТА
одному из двух направлений: (1) определение достигнутого уровня раз-
вития и (2) установление относительного положения индивида в некото-
рой группе. Соответствующие типы показателей, а также некоторые из
их распространенных вариантов будут рассмотрены в специальных раз-
делах этой главы. Но прежде необходимо освоиться с некоторыми ста-
тистическими понятиями, лежащими в основе разработки и использова-
ния норм. Цель следующего раздела-выяснить смысл нескольких
традиционных статистических мер. Примеры с несложными вычисления-
ми приводятся в нем лишь для иллюстрации и не предназначены для
обучения статистическим методам. Подробности вычислений и кон-
кретные процедуры решения прикладных задач читатель зайдет в любом
учебнике по статистике для психологов и педагогов.
ОСНОВНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОНЯТИЯ
Главная цель статистического метода-представить количественные
данные в систематизированной и сжатой форме с тем, чтобы облегчить
их понимание Колонка из 1000 тестовых показателей может произво-
дить внушительное, даже ошеломляющее впечатление. Но в таком виде
она мало что говорит. Чтобы навести порядок в этом хаосе цифр, нужно
прежде всего составить таблицу частотного распределения (табл. 1). Для
этого показатели группируются по заранее выработанным интервалам
значений. Когда же показатели распределены по группам, подсчиты-
ваются число групп и число показателей в каждой из них. Полученное
таким способом число и есть частота (количество случаев) для соответ-
ствующего интервала. Сумма всех частот равняется N-общему числу
случаев В табл. 1 даны результаты 1000 студентов по тесту на усвоение
кода, в котором производилась замена
искусственных слов или бессмысленных
Таблица 1 слогов из одного набора аналогичными
Частотное распределение результа- элементами ИЗ Другого набора. Значения
тов у 1000 студентов по тесту ус- первичного показателя (число правильных
воения кода (A. Anastasi, 1934, р. 34) ответов, данных испытуемым за 2 мин)
-1- уложились в пределы от.8 до 55. Этот
Классы (интервалы) Частота ДИВЛаЗОН был разбит На ИНТСрВаЛЫ ПО
jjf 1 4 очка в каждом: от 8-11 до 52-55.
48-51 1 Из колонки частот видно, что результаты
44-47 20 двух испытуемых находятся в интервале
_ между 8 и II, трех-между 12 и 15 и т.д.
з2_з5 328 Информация, содержащаяся в частот-
28-31 244 ном распределении, может быть также
24-37 136 представлена графически в виде кривой
_ распределения На рис. 1 данные из 1абл. 1
ii_ij з изображены с помощью графика. ДПо го-
8-11 2 ризонтальной оси отложены интервалы
gQ looo значений тестового показателя, а по вер-
____________________ тикальной-частота, или число случаев,
См., например: Г. В. Суходольский. Основы математической статистики для психо-
логов. Л., 1972; Дж. Гласе, Дж. Стэнли. Статистические методы в педагогике и психоло-
гии. М.. 1976: М.И. Грабарь. К. А. Краснянская. Применение математической статистики
68
ПРИНЦИПЫ ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО ТЕСТИРОВАНИЯ
попадающих в каждый класс. График может строиться двумя спосо-
бами, каждый из которых достаточно распространен. На гистограмме
высота столбцов, вычерченных над каждым интервалом, соответствует
числу людей, чьи результаты попали в этот интервал (их количество
определяет высоту столбца).
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132
нальной пригодности, используемые совместно с другими средствами оценки личности
и дополненные обоснованными программами выполнения работы, могут значительно
улучшить объективность отбора квалифицированной рабочей силы и, действительно, обы-
чно помогают в использовании и сохранении человеческих ресурсов>.
Короче, при тестировании культурно неразвитых лиц, впрочем как
и любых других, тесты могут использоваться неправильно. Но если они
используются надлежащим образом, то помогают предотвратить не-
справедливую и ненужную дискриминацию. Они также дают количе-
ственное выражение степени культурной неразвитости, что является
первым неооходимым шагом для осуществления корригирующей про-
граммы .
Краткое изложение основных измерений юридического порядка, происшедших
с начала 50-х гг., дано в работе Ц. Финчепа (С. Fincher. 19741. R пей тяк-хг ппмвпо-г/чт
часть 2
ПРИНЦИПЫ ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО
ТЕСТИРОВАНИЯ
ГЛАВА 4. НОРМЫ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ
РЕЗУЛЬТАТОВ ТЕСТА
Первичные результаты любого психологического теста остаются
бессмысленными без дополнительных данных. Сказать, что кто-то пра-
вильно решил 15 задач в тесте на арифметическое мышление, опознал 34
слова в лексическом тексте или собрал из элементов тестовый объект за
57 с-значит ничего или почти ничего не сообщить, как у него развита
соответствующая функция. Обычные процентные показатели также не
дают удовлетворительного решения проблемы интерпретации результа-
тов теста. Например, 65Їд правильных ответов по одному лексическому
тесту могут означать то же, что 30Їо по другому или 80Їо по третьему.
Значение показателя может иметь тот или иной смысл в зависимости от
трудности заданий, из которых состоит каждый тест. Как и все пер-
вичные данные, процентные показатели могут быть истолкованы только
в рамках четко заданной и единой системы отсчета.
Результаты психологических тестов чаще всего интерпретируются
сопоставлением их с нормами выполнения теста в выборке стандартиза-
ции. Нормы, следовательно, устанавливаются эмпирически, сообразно
тому, как выполняет задания теста некая репрезентативная группы испы-
туемых. После этого соотнесением первичного индивидуального резуль-
тата с распределением показателей, полученных в выборке стандартиза-
ции, выясняется, какое место он занимает в этом распределении.
Соответствует ли данный результат среднему выполнению в норматив-
ной группе? Или он несколько ниже, а может быть значительно выше
среднего?
Чтобы определить более точно положение результатов обследуемо-
го относительно выборки стандартизации, полученный результат перево-
дится в некую относительную меру. Таким образом преобразованные ре-
зультаты (производные показатели) служат двум целям. Во-первых, они
указывают положение обследуемого относительно нормативной выбор-
ки, что позволяет оценить его выполнение теста на фоне выполнения
других. Во-вторых, они позволяют непосредственно сравнивать данные,
полученные по разным тестам. Например, если обследуемый получил 40
очков в лексическом тесте и 22 очка в тесте на арифметическое мышле-
ние, то из этого, очевидно, нельзя узнать его относительную результа-
тивности по этим двум тестам. Какой тест он выполнил лучше-лексиче-
ский или арифметический-или оба одинаково хорошо? Поскольку
первичные результаты по различным тестам обычно выражены в разных
единицах, прямое сравнение таких данных невозможно. Различие в степе-
ни трудности еще больше усложняет сравнение первичных результатов
соответствующих тестов. Производные же величины могут быть выра-
жены в одних и тех же единицах и относиться к одним и тем же или
весьма сходным нормативным выборкам для различных тестов. Таким
образом, оказывается возможным сравнение индивидуальных относи-
тельных данных по многим различным функциям.
Производные показатели, служащие двум сформулированным выше
целям, можно получить разными путями, которые в целом следуют
67
НОРМЫ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ТЕСТА
одному из двух направлений: (1) определение достигнутого уровня раз-
вития и (2) установление относительного положения индивида в некото-
рой группе. Соответствующие типы показателей, а также некоторые из
их распространенных вариантов будут рассмотрены в специальных раз-
делах этой главы. Но прежде необходимо освоиться с некоторыми ста-
тистическими понятиями, лежащими в основе разработки и использова-
ния норм. Цель следующего раздела-выяснить смысл нескольких
традиционных статистических мер. Примеры с несложными вычисления-
ми приводятся в нем лишь для иллюстрации и не предназначены для
обучения статистическим методам. Подробности вычислений и кон-
кретные процедуры решения прикладных задач читатель зайдет в любом
учебнике по статистике для психологов и педагогов.
ОСНОВНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОНЯТИЯ
Главная цель статистического метода-представить количественные
данные в систематизированной и сжатой форме с тем, чтобы облегчить
их понимание Колонка из 1000 тестовых показателей может произво-
дить внушительное, даже ошеломляющее впечатление. Но в таком виде
она мало что говорит. Чтобы навести порядок в этом хаосе цифр, нужно
прежде всего составить таблицу частотного распределения (табл. 1). Для
этого показатели группируются по заранее выработанным интервалам
значений. Когда же показатели распределены по группам, подсчиты-
ваются число групп и число показателей в каждой из них. Полученное
таким способом число и есть частота (количество случаев) для соответ-
ствующего интервала. Сумма всех частот равняется N-общему числу
случаев В табл. 1 даны результаты 1000 студентов по тесту на усвоение
кода, в котором производилась замена
искусственных слов или бессмысленных
Таблица 1 слогов из одного набора аналогичными
Частотное распределение результа- элементами ИЗ Другого набора. Значения
тов у 1000 студентов по тесту ус- первичного показателя (число правильных
воения кода (A. Anastasi, 1934, р. 34) ответов, данных испытуемым за 2 мин)
-1- уложились в пределы от.8 до 55. Этот
Классы (интервалы) Частота ДИВЛаЗОН был разбит На ИНТСрВаЛЫ ПО
jjf 1 4 очка в каждом: от 8-11 до 52-55.
48-51 1 Из колонки частот видно, что результаты
44-47 20 двух испытуемых находятся в интервале
_ между 8 и II, трех-между 12 и 15 и т.д.
з2_з5 328 Информация, содержащаяся в частот-
28-31 244 ном распределении, может быть также
24-37 136 представлена графически в виде кривой
_ распределения На рис. 1 данные из 1абл. 1
ii_ij з изображены с помощью графика. ДПо го-
8-11 2 ризонтальной оси отложены интервалы
gQ looo значений тестового показателя, а по вер-
____________________ тикальной-частота, или число случаев,
См., например: Г. В. Суходольский. Основы математической статистики для психо-
логов. Л., 1972; Дж. Гласе, Дж. Стэнли. Статистические методы в педагогике и психоло-
гии. М.. 1976: М.И. Грабарь. К. А. Краснянская. Применение математической статистики
68
ПРИНЦИПЫ ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО ТЕСТИРОВАНИЯ
попадающих в каждый класс. График может строиться двумя спосо-
бами, каждый из которых достаточно распространен. На гистограмме
высота столбцов, вычерченных над каждым интервалом, соответствует
числу людей, чьи результаты попали в этот интервал (их количество
определяет высоту столбца).
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132