Они просто отражают выполнение теста испытуемыми из
выборки стандартизации. При формировании такой выборки обычно
стремятся получить репрезентативный срез популяции, на которую
ориентирован тест. В статистике принято различать выборку и популя-
1 цию. Первый из этих двух терминов обозначает группу, которая реально
1 подвергается тестированию. Второй относится к более широкой, но
1 имеющей тот же состав группе людей, из которой формируется выборка.
Например, если мы хотим установить нормы выполнения теста для
мальчиков 10 лет, живущих в городах и посещающих общественную
школу, то нам нужно протестировать, скажем, 500 десятилетних мальчи-
ков, посещающих такие школы в нескольких американских городах. Их
выборка, чтобы быть репрезентативной для данной популяции, должна
быть выверена по географическому распределению, социоэкономическо-
му уровню, этническому составу и другим существенным характеристи-
кам.
При разработке и применении тестовых норм на выборку стандар-
тизации следует обращать особое внимание. Очевидно, что для обеспече-
ния стабильных значений выборка, на которой основываются нормы,
должна быть достаточно большой. Другая выборка, отобранная по-
добным образом из этой же популяции, не должна приводить к нормам,
заметно отличным от полученных. Ясно, что с точки зрения интерпрета-
ции результатов теста нормы мало чего стоят, если они определены
с большой выборочной ошибкой.
Столь же важно, чтобы выборка была репрезентативна рассматри-
ваемой популяции. Необходимо тщательно исследовать даже незначи-
тельные факторы, влияющие на отбор и делающие выборку нерепрезен-
тативной. Ряд таких факторов может быть продемонстрирован на
выборках по социальной и профессиональной принадлежности. Исполь-
зование таких выборок ввиду их доступности и возможности привлече-
ния большого числа испытуемых представляется заманчивым для сбора
нормативных данных. Однако нужно внимательно проанализировать
гтгктпх/ттгм "ГТ-ТХЛ T11_Tiptf\r\vЯ6 ПРИНЦИПЫ ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО ТЕСТИРОВАНИЯ
свойственно постепенное от класса к классу повышение уровня испы-
туемых, вследствие отсева менее способных учеников. В различных под-
группах это явление выражено неодинаково. Например, процент выбыв-
ших выше для мальчиков, чем для девочек. Он также выше для
социальных групп, находящихся на более низком экономическом уровне.
Факторы отбора действуют и в таких выборках, как сформиро-
ванные, например, из заключенных, пациентов психиатрической лечеб-
ницы или из умственно отсталых, помещенных в специальные дома.
Благодаря конкретным причинам, определившим помещение индивида
в специальное учреждение, упомянутые группы не репрезентативны всей
популяции преступников, душевнобольных или умственно отсталых. Так,
умственно отсталые, страдающие физическими недостатками, чаще
оказываются в специальном учреждении, чем физически полноценные.
Соответственно относительное число лиц с глубокой умственной отста-
лостью будет намного большим в выборке такого типа, чем в популяции
в целом.
К вопросу о репрезентативности выборки непосредственно относит-
ся необходимость определения специфической популяции, к которой при-
менимы полученные нормы. Очевидно, одним из способов обеспечения
репрезентативности выборки является ограничение популяции сообразно
особенностям выборки. Например, если определить популяцию как
14-летние школьники, а не 14-летние дети, то школьная выборка будет
репрезентативной. В идеале, разумеется, желаемая популяция должна
фиксироваться заранее, исходя из целей теста, а затем формируется
надлежащая выборка. Невозможность привлечь нужных испытуемых мо-
жет, однако, сделать эту цель недостижимой. В таком случае лучше су-
зить определение популяции, чем утверждать, что нормы относятся к по-
пуляции, которая не была адекватно представлена в нормативной выбор-
ке. Фактически подавляющее большинство тестов стандартизовано для
не столь широких популяций, как многие полагают. Тестовых норм, дей-
ствительных для всего рода человеческого, не существует! Сомнительно
также, чтобы по какому-либо тесту имелись адекватные нормы для
столь обширных популяций, как <взрослые американцы-мужчины>, <аме-
риканские дети 10-летнего возраста> и т.п. Следовательно, выборки, по-
лучаемые различными создателями тестов, часто не вполне репрезента-
тивны популяции, для которой предназначены, и смещены в тех или
иных отношениях. Отсюда и несопоставимость получаемых норм.
Согласование норм. Один из подходов к решению проблемы
сопоставимости тестов заключается в составлении таблиц эквивалентно-
сти показателей разных тестов. Такие таблицы могут быть составлены
эквипроцентильным методом, и тогда показатели считаются эквива-
лентными, если они имеют равные процентили в данной группе. Напри-
мер, если 80Ї"-ный процентиль в одной и той же группе соответствует IQ
115 по тесту А и IQ 120 по тесту В, то IQ = 115 для теста А считается
эквивалентным IQ -= 120 для теста В. Этот метод в какой-то мере прак-
тиковался некоторыми издательствами, выпускавшими таблицы эквива-
лентности для некоторых из опубликованных ими тестов (R.T. Lennon,
1966й).
Смещенной (огностельно данной популяции) называется выборка, в которой те.
или иные подгруппы популяции представлены непропорционально своей численности
87
НОРМЫ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РГ-ЗУЛЬТАТОВ ТЕСТА
Время от времени выдвигаются обширные проекты, предусматри-
вающие калибровку каждого нового теста относительно единого эталон-
ного теста, стандартизованного на весьма репрезентативной норматив-
ной выборке в масштабе всей страны (R.T.Lennon, l966b). Конечно,
никакой единый тест не может использоваться для обоснования норм
всех тестов, независимо от их содержания. Необходима батарея эта-
лонных тестов, стандартизованных на одной и той же общеамериканской
выборке. Любой новый тест мог бы после этого быть выверен -с по-
мощью наиболее близкого к нему эталонного теста из этой батареи.
Пока что ближе всего к реализации этого замысла (применительно
к популяции старшеклассников средних школ) удалось подойти в рамках
осуществления программы TALENT (J.C. Flanagan et а1, 1964). Исполь-
зуя случайную выборку, примерно 5Їо средних школ страны, исследова-
тели применили рассчитанную на два дня батарею особым образом со-
ставленных тестов способностей и достижений, интересов и темперамен-
та приблизительно к 400000 учеников 1Х-Х11 классов. Нужно признать,
что даже при наличии таких согласованных данных разработанные неза-
висимо друг от друга тесты нельзя рассматривать как абсолютно взаи-
мозаменяемые. В лучшем случае использование единых для всей страны
норм сможет лишь заметно снизить несопоставимость тестов, но никак
не устранить ее.
Батарея TALENT были использована для калибровки некоторых ба-
тарей тестов, применяемых в морских и военно-воздушных силах США.
Процедура состоит в следующем. Вначале одной и той же выборке
предъявляются как батарея TALENT, так и тест, подлежащий калибров-
ке. Далее с помощью корреляционного анализа из всей батареи TALENT
выделяется набор тестов, наиболее близкий к калибруемому тесту.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132
выборки стандартизации. При формировании такой выборки обычно
стремятся получить репрезентативный срез популяции, на которую
ориентирован тест. В статистике принято различать выборку и популя-
1 цию. Первый из этих двух терминов обозначает группу, которая реально
1 подвергается тестированию. Второй относится к более широкой, но
1 имеющей тот же состав группе людей, из которой формируется выборка.
Например, если мы хотим установить нормы выполнения теста для
мальчиков 10 лет, живущих в городах и посещающих общественную
школу, то нам нужно протестировать, скажем, 500 десятилетних мальчи-
ков, посещающих такие школы в нескольких американских городах. Их
выборка, чтобы быть репрезентативной для данной популяции, должна
быть выверена по географическому распределению, социоэкономическо-
му уровню, этническому составу и другим существенным характеристи-
кам.
При разработке и применении тестовых норм на выборку стандар-
тизации следует обращать особое внимание. Очевидно, что для обеспече-
ния стабильных значений выборка, на которой основываются нормы,
должна быть достаточно большой. Другая выборка, отобранная по-
добным образом из этой же популяции, не должна приводить к нормам,
заметно отличным от полученных. Ясно, что с точки зрения интерпрета-
ции результатов теста нормы мало чего стоят, если они определены
с большой выборочной ошибкой.
Столь же важно, чтобы выборка была репрезентативна рассматри-
ваемой популяции. Необходимо тщательно исследовать даже незначи-
тельные факторы, влияющие на отбор и делающие выборку нерепрезен-
тативной. Ряд таких факторов может быть продемонстрирован на
выборках по социальной и профессиональной принадлежности. Исполь-
зование таких выборок ввиду их доступности и возможности привлече-
ния большого числа испытуемых представляется заманчивым для сбора
нормативных данных. Однако нужно внимательно проанализировать
гтгктпх/ттгм "ГТ-ТХЛ T11_Tiptf\r\v
свойственно постепенное от класса к классу повышение уровня испы-
туемых, вследствие отсева менее способных учеников. В различных под-
группах это явление выражено неодинаково. Например, процент выбыв-
ших выше для мальчиков, чем для девочек. Он также выше для
социальных групп, находящихся на более низком экономическом уровне.
Факторы отбора действуют и в таких выборках, как сформиро-
ванные, например, из заключенных, пациентов психиатрической лечеб-
ницы или из умственно отсталых, помещенных в специальные дома.
Благодаря конкретным причинам, определившим помещение индивида
в специальное учреждение, упомянутые группы не репрезентативны всей
популяции преступников, душевнобольных или умственно отсталых. Так,
умственно отсталые, страдающие физическими недостатками, чаще
оказываются в специальном учреждении, чем физически полноценные.
Соответственно относительное число лиц с глубокой умственной отста-
лостью будет намного большим в выборке такого типа, чем в популяции
в целом.
К вопросу о репрезентативности выборки непосредственно относит-
ся необходимость определения специфической популяции, к которой при-
менимы полученные нормы. Очевидно, одним из способов обеспечения
репрезентативности выборки является ограничение популяции сообразно
особенностям выборки. Например, если определить популяцию как
14-летние школьники, а не 14-летние дети, то школьная выборка будет
репрезентативной. В идеале, разумеется, желаемая популяция должна
фиксироваться заранее, исходя из целей теста, а затем формируется
надлежащая выборка. Невозможность привлечь нужных испытуемых мо-
жет, однако, сделать эту цель недостижимой. В таком случае лучше су-
зить определение популяции, чем утверждать, что нормы относятся к по-
пуляции, которая не была адекватно представлена в нормативной выбор-
ке. Фактически подавляющее большинство тестов стандартизовано для
не столь широких популяций, как многие полагают. Тестовых норм, дей-
ствительных для всего рода человеческого, не существует! Сомнительно
также, чтобы по какому-либо тесту имелись адекватные нормы для
столь обширных популяций, как <взрослые американцы-мужчины>, <аме-
риканские дети 10-летнего возраста> и т.п. Следовательно, выборки, по-
лучаемые различными создателями тестов, часто не вполне репрезента-
тивны популяции, для которой предназначены, и смещены в тех или
иных отношениях. Отсюда и несопоставимость получаемых норм.
Согласование норм. Один из подходов к решению проблемы
сопоставимости тестов заключается в составлении таблиц эквивалентно-
сти показателей разных тестов. Такие таблицы могут быть составлены
эквипроцентильным методом, и тогда показатели считаются эквива-
лентными, если они имеют равные процентили в данной группе. Напри-
мер, если 80Ї"-ный процентиль в одной и той же группе соответствует IQ
115 по тесту А и IQ 120 по тесту В, то IQ = 115 для теста А считается
эквивалентным IQ -= 120 для теста В. Этот метод в какой-то мере прак-
тиковался некоторыми издательствами, выпускавшими таблицы эквива-
лентности для некоторых из опубликованных ими тестов (R.T. Lennon,
1966й).
Смещенной (огностельно данной популяции) называется выборка, в которой те.
или иные подгруппы популяции представлены непропорционально своей численности
87
НОРМЫ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РГ-ЗУЛЬТАТОВ ТЕСТА
Время от времени выдвигаются обширные проекты, предусматри-
вающие калибровку каждого нового теста относительно единого эталон-
ного теста, стандартизованного на весьма репрезентативной норматив-
ной выборке в масштабе всей страны (R.T.Lennon, l966b). Конечно,
никакой единый тест не может использоваться для обоснования норм
всех тестов, независимо от их содержания. Необходима батарея эта-
лонных тестов, стандартизованных на одной и той же общеамериканской
выборке. Любой новый тест мог бы после этого быть выверен -с по-
мощью наиболее близкого к нему эталонного теста из этой батареи.
Пока что ближе всего к реализации этого замысла (применительно
к популяции старшеклассников средних школ) удалось подойти в рамках
осуществления программы TALENT (J.C. Flanagan et а1, 1964). Исполь-
зуя случайную выборку, примерно 5Їо средних школ страны, исследова-
тели применили рассчитанную на два дня батарею особым образом со-
ставленных тестов способностей и достижений, интересов и темперамен-
та приблизительно к 400000 учеников 1Х-Х11 классов. Нужно признать,
что даже при наличии таких согласованных данных разработанные неза-
висимо друг от друга тесты нельзя рассматривать как абсолютно взаи-
мозаменяемые. В лучшем случае использование единых для всей страны
норм сможет лишь заметно снизить несопоставимость тестов, но никак
не устранить ее.
Батарея TALENT были использована для калибровки некоторых ба-
тарей тестов, применяемых в морских и военно-воздушных силах США.
Процедура состоит в следующем. Вначале одной и той же выборке
предъявляются как батарея TALENT, так и тест, подлежащий калибров-
ке. Далее с помощью корреляционного анализа из всей батареи TALENT
выделяется набор тестов, наиболее близкий к калибруемому тесту.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132