Наиболее известными модификациями К. п. являются кольца Ландольта (корректурный
бланк содержит случайный набор колец с разрывами, направленными в различные
стороны (рис. 33). Такой вариант К. п. более удобен для обследования детей младшего
возраста); проба Иванова-Смоленского (набор различных вариантов сочетаний букв).
Направлен на оценку уровня переключаемости внимания, некоторых динамических
особенностей высшей нервной деятельности.
Результаты выполнения К. п. легко выразить количественно. Так, уровень
ооосоооооооооосоооосооооооосоо осоооосооосоооэососоосооооооос
осооооосоооооооосоооооооосооэо
OOOOOOGOOOOOOOOOOQCOOOCOCOOOOO
соосооосооооооэсоооооооососооо оооооооооооооосоооосоооооооооо
оссоооооооооооооооооооссооосос ооосооооооосссоосоооооооэооооо
GOCCOOOCCOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO
эоооооооэоосоооэосооссооосоооо
Рис. 33. Вариант Корректурной пробы по Ландольту
концентрации внимания может быть выражен с помощью индекса точности:
S2
к=,
п
где 5 - число строк таблицы, проработанных испытуемым; п - количество ошибок
(пропусков или ошибочных зачеркиваний лишних знаков).
Показатель темпа выполнения (А) имеет следующий вид:
л=5,
t
где S - количество знаков в проработанной испытуемым части корректурной таблицы, (-
время выполнения.
Показатель переключаемости (с) вычисляется по формуле:
-t100-
где SQ - количество ошибочно обработанных строк; 5 - общее количество
строк в проработанной испытуемым части таблицы. При оценке переключаемости
внимания испытуемый получает инструкцию вычеркивать разные наборы знаков в четных и
нечетных строках корректурной таблицы.
К. п. относится к числу наиболее известных и давно применяемых в экспериментальной и
прикладной психологии методов оценки внимания и психомоторных особенностей.
Различные модификации К. п. до настоящего времени широко применяются в области
клинической, профессиональной, школьной психодиагностики благодаря простоте и
надежности отражения особенностей внимания и функционального состояния,
работоспособности испытуемого.
КОРРЕЛЯЦИИ КОЭФФИЦИЕНТЫ ДИХОТОМИЧЕСКИЕ - показатели связи признаков
(переменных), измеряемых по дихотомической шкале наименований (см. Шкалы
измерительные). По этой шкале признаки выражаются альтернативными определениями
(нормаль-

КОР
ное развитие психического свойства- задержка; соответствие-несоответствие ответа на
вопрос <ключу>; принадлежность-непринадлежность испытуемого какой-либо
диагностической группе и т. д.). Наиболее распространенный случай в психологической
диагностике - коррелирование альтернативных вопросов в личностном опроснике с
общим его результатом (см. Дискриминативность заданий теста).
При корреляционном анализе дихотомических переменных используются несколько
коэффициентов. Так, при наличии альтернативных признаков в двух сравниваемых рядах
коэффициент произведения моментов Пирсона (гу) (см. Корреляционный анализ)
упрощается, принимая следующий вид:
(р=
Р -Р Р
ху х- у
Предположим, переменная принимает значения 1 и 0. Тогда Р, Ру - доля случаев с
единицей по признакам Х и У; q, Qy - с нулем по Х и У; q = 1 - Р; Р - доля случаев с
единицей как по X, так и по У. В таком виде коэффициент гу для номинально
дихотомических данных называется коэффициентом ассоциации Пирсона и обозначается
(р (<фи>). Пример вычисления(р приводится в табл.7.
В случае, если данные представлены в виде частот совпадений событий в четырех
возможных вариантах сочетания переменных (табл. 8), коэффициент (р будет иметь вид:
<р=
ad-be
Коэффициент ф удобен при расчете надежности ретестовой, а также анализа
устойчивости ответов на пункты (задания) и степени их трудности, что особенно ценно при
конструировании тестов. Применяя коэффициент ф и определив соответствие данных в
сравниваемых сериях (тест-ретест), можно одновременно
Таблица 7
Вычисление коэффициента ассоциации Пирсона при сравнении параллельных форм
опросника
я
0-

gS
0.
A
я
Q-

Вычисление
It

<
\7
>
6я



1 0 0 P,=
0,58
3 ;
=0,417
21 1 Py=
0,33
3 ;
3 0 1 Р,,--
=0,1
67


400
0,167-0,583-0,333
0.583-0.417-0.333-0.667 -0,025
5
1
0 0,054

6
1
0

7
0
1

8
1
1

9
0
0

10
1
0

11
1
0

12
1
0


Примечание: О - несовпадение с <ключом>; 1 - совпадений с <ключом>.
Таблица 8
Вычисление четырехпольного коэффициента ассоциации Пирсона (ф)
ПеременнаяХ
Признак
Выполнение теста
Невыполнение теста
Всего
Нормальное а = 50 Ь = 20 а + Ь = 70
развитие Задержка с = 10 d = 20 с + d = 30
развития Всего а + с = 60 Ь + d = 40 п = 100
50-20-20-10 V60-40-70-30
=0,36.
138
оценить степень оптимальности задания по силе (трудности) (см. Трудность заданий
теста). Значение (р обратно пропорционально отношению частоты правильных и
неправильных ответов! Пограничные варианты (задачи, решаемые всеми, и задачи
чрезмерно сложные, решаемые относительно небольшим числом обследованных) обычно
исключаются из теста как неинформативные и неустойчивые. Пороговой величиной
неустойчивости пункта теста является превышение значения 1-ср = 0,71((р< 0,05).
При анализе опросников личностных с дихотомической формой ответов (<да>- <нет>,
<верно>-<неверно> и т. д.) составляемая в ходе расчета коэффициента (р
четырехклеточная матрица позволяет установить несимметричное распределение
утвердительных и отрицательных ответов.
При анализе четырехклеточных ассоциаций используется также коэффициент Юла:
Q=
ad-be ad+Ьс
Этот коэффициент, в отличие от (р, выражает одностороннюю связь, т.е. влияние одного
признака на другой (в примере из табл. 7 - влияние тестового результата на вывод об
уровне развития). Значение Q варьирует от -1 до +1. При Q = 0 признаки независимы, Q = 1
свидетельствует о положительной зависимости (всем Х= 1 соответствует У= 1); При Q=~l -
связь отрицательная. В силу того что Q выражает одностороннюю связь, его значения
обычно превышают значения ф (в примере ф = 0,36;
Q = 0,67). В настоящем разделе рассмотрены случаи определения корреляции двух
дихотомических переменных. Когда одна из переменных дихотомическая, а Другая
выражена в шкале интервалов или
отношений (см. Шкалы измерительные), используются коэффициенты корреляции
бисериальные (см. Корреляция бисериальная).
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ -
комплекс методов статистического исследования взаимозависимости между переменными,
связанными корреляционными отношениями. Корреляционными (лат. correlatio -
соотношение, связь, зависимость) считаются такие отношения между переменными, при
которых выступает преимущественно нелинейная их зависимость, т. е. значению любой
произвольно взятой переменной одного ряда может соответствовать некоторое количество
значений переменной другого ряда, отклоняющихся в ту или иную сторону от среднего.
К. а. выступает в качестве одного из вспомогательных методов решения теоретических
задач психодиагностики и включает в себя комплекс наиболее широко применяемых
статистических процедур при разработке тестовых и других психодиагностических методик,
определения их надежности, валидности. К. а. является одним из основных методов
статистической обработки эмпирического материала в прикладных психодиагностических
исследованиях.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147